Dokumenten-Klassifizierung

Automatische Kategorisierung


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Ordnung ist das halbe Leben" - oder lieber doch nicht, weil zu mühsam?

Automatische Kategorisierung unstrukturierter Texte
Unsere Basistechnologie "d-Class"

Dokumentenklassifikation bildet den technisch ersten Schritt, im zweiten Schritt werden aus den automatisch klassifizierten Dokumenten die gewünschten Informationen extrahiert. Die Masse der anfallenden Texte und Dokumente erfordert automatische Klassifikationslösungen. Die damit erzeugbare Kategorisierung von unstrukturierten Texten grenzt das Suchfeld ein. Oder filtert Texte.

Anwendungsbeispiele:

  • Der traditionelle Briefposteingang soll automatisiert werden.
  • Viele Nachrichten treffen heute auch per eMail ein und sollen einsortiert werden, möglichst automatisch.
  • Die SPAM-Plage nimmt überhand. Automatische inhaltliche Filterung unerwünschter eMails in Ergänzung zu regelbasierter Aussortierung ist die umfassende Lösung!
  • Papier-Altarchive werden gescannt und verschlagwortet. Doch wohl automatisch?
  • Textmining: 80% entscheidungsrelevanter Informationen liegt in unstrukturierten Textarchiven vor. Automatische inhaltliche Kategorisierung erschliesst den Zugriff auf "unauffindbare" Texte.
  • Suchoptimierung: Intra- und Internet-Browser liefern zu viele Treffer. Kategorien grenzen automatisch das Suchfeld ein.

d-Class sortiert vollautomatisch und sprachunabhängig nach vorgegebenen Kategorien. Ein "Aschenputtel" der Neuzeit.

Download von d-Class Informationen: d-Class Produktinformationsblatt (PDF, 90 kB)

Automatische Textklassifikation auch gegen SPAM

Unerwünschte Massen-eMails von unbekannten Absendern sind eine Plage und gefährden dieses Medium zunehmend. Bekanntlich gibt es mehrere Möglichkeiten, per mehrstufiger Filterprogramme Spam-Mails zu eliminieren. Gegen hartnäckigen Spam hilft aber letztlich nur, das Übel an der Wurzel zu packen und eine inhaltliche Bewertung der Betreffzeile und des Nachrichtentextes vorzunehmen.

SPAM-Texte sind eben auch nur Texte, wie wir sie bereits in anderen Anwendungen erfolgreich kategorisieren. Wir trainieren unsere automatische Textklassifikation mit bekannten Inhalten von Massen-eMails und liefern Ihnen fertig integrierbare Klassifikatoren.

d-CLASS ist sprachunabhängig. Bei d-CLASS bedienen wir uns hochwertiger statistischer Verfahren, die kontrollierbar bleiben und auch nachbelehrt werden können (also keine Verfahren auf Basis neuronaler Netze). Unser Anspruch ist es, höchst mögliche Klassifikationsqualität zu liefern.


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